이 글은 벡터 압축 시리즈의 세 번째 글입니다.
1. RaBitQ: 이론적 error bound를 가진 randomized quantization
2. TurboQuant: online vector quantization
3. RaBitQ와 TurboQuant 비교
앞선 두 글에서는 각각 RaBitQ와 TurboQuant의 내부 동작을 따로 보았습니다.
이번 글에서는 세부 설명은 반복하지 않고, 두 방법이 어떤 점이 비슷하고 다른지 정리하고자 합니다. 두
![[회고] 23년 3,4월](https://images.unsplash.com/photo-1474418397713-7ede21d49118?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=MnwxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDJ8fG1lZGl0YXRpb258ZW58MHx8fHwxNjgyOTQ5MTQw&ixlib=rb-4.0.3&q=80&w=2000)